• Hluboká neuronová síť pro klasifikaci satelitních snímků s využitím Open Street Maps 

      Autor: Kunc Vladimír; Vedoucí práce: Reinštein Michal; Oponent práce: Škoviera Radoslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      Nabídka dat z dálkového průzkumu Země (DPZ) vzrůstá a stejně stoupá poptávka po metodách umožníjící automatickou analýzu těchto dat, jednou z těchto metod je klasificka. Nicméně přes vzrůstající poptávku, neexistuje žádný ...
    • Odhad rychlosti na segmentech silniční sítě 

      Autor: Koryťák Martin; Vedoucí práce: Fiedler David; Oponent práce: Kunc Vladimír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-04)
      Tato bakalárská práce se zabývá problémem predikce rychlosti vozidla na silnicních segmentech. Rychlostní modely jsou v dnešní dobe duležité pri plánování optimální trasy a v logistice, využití lze také nalézt v aplikacích ...
    • Vizualizace učení neuronových sítích 

      Autor: Alikhan Anuarbekov; Vedoucí práce: Kunc Vladimír; Oponent práce: Šerých Jonáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)
      Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a vizualizací učení neuronových sítí ve formě ztrátové funkce. První část této práce je teoretický základ hlubokého učení. Druhá část je zkoumání povrchu ztrátové funkce v závislosti ...
    • Zvyšování rozmanitosti slabých klasifikátorů ve složených klasifikátorech pomocí příznakových grafů 

      Autor: Kunc Vladimír; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Kubalík Jiří
      Jedním z běžných problémů strojového učení na datech genové exprese je nedostatek vzorků --- tyto datasety mají obvykle několik desítek tisíc atributů ale v nejlepším případě jen několik desítek vzorků, navíc, vzorky získané ...