• Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení 

      Autor: Miroslav Kovář; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Sojka Eduard
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ...
    • Aplikace hlubokého učení v rozpoznávání obrazových dat mozku 

      Autor: Tishin Nikita; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Novák Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-06)
      V posledních letech konvoluční neuronové sítě (CNN) se staly nejpopulárnějším výběrem pro problémy rozpoznávaní obrazů. CNN poskytuji framework pro reprezentační učení, které umožňuje zpracování vstupních dat v původním ...
    • Reservoir Computing Framework v Apache Flink 

      Autor: Hynek Noll; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-02)
      Zpracovávání datových proudů je populární metodou pro strojové učení díky potřebě analyzovat velké množství dat v reálném čase. Perspektivními se stávají škálovatelná řešení používající počítačové clustery a zpracovávání ...
    • Škálovatelná reprezentace neuronových sítí 

      Autor: Pavlíček David; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Basterrech Sebastian
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na metody nepřímého kódování neuronových sítí pro evoluční algoritmy s důrazem na škálovatelnost sítě. Je implementován algoritmus HyperGP k evoluci sítí použitých k řízení pohybu robota ...