Prohlížení dle autora "Šulc Milan"
-
Adaptace CNN klasifikátorů na změny apriorních pravděpodobností
Autor: Tomáš Šipka; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Škoviera Radoslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)V mnoha klasifikačních úlohách se relativní četnosti tříd (apriorní pravděpodobnosti tříd) na testovací sadě liší od relativních četností během trénování prediktoru. Tento jev, taktéž nazýván \textit{label shift} nebo ... -
Kvízová aplikace s automatizovanou podporou generování otázek
Autor: Matěj Bárta; Vedoucí práce: Malý Ivo; Oponent práce: Šulc Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)Výstupem bakalářské práce je kvízová mobilní aplikace pro platformu iOS s možností generování otázek. Ty se sestavují z obrázku a odpovědí. Uživatelé mají možnost vytvářet sady otázek jak manuálně, tak generováním, které ... -
Opravování pravděpodobnostních predikcích neuronových sítí
Autor: Tuan Anh Ho; Vedoucí práce: Shekhovtsov Oleksandr; Oponent práce: Šulc Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Použití neuronových sítí v klasifikačních úlohách je velmi běžné. Často se vyučují na tréninkové sadě, která je obvykle poměrně velká, optimalizací pravděpodobnostního učebního kritéria, jako je věrohodnost. Výzkumníci ... -
Párování relativního rozvržení pro extrakci dat z dokumentů
Autor: Matyáš Skalický; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Holeňa Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)Tato práce se zabývá oblastí extrakce informací z obchodních dokumentů, přičemž klade důraz na systémy, které využívají již dříve zpracované dokumenty pro rychlou a flexibilní extrakci dat. V této práci byl navržen inovativní ... -
Rozpoznávání rostlin z obrázku
Autor: Šulc Milan; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Míkovec Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24) -
Učení segmentace z několika datasetů s odlišnými množinami labelů
Autor: Elnaz Babayeva; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Šára Radim
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Diplomová práce se zabývá úlohou segmentace instancí objektů, jejíž cílem je naučit se v obrázku označit pixely oblasti každé instance objektu z definovaných tříd. Moderní konvoluční neuronové sítě vyžadují velké množství ...