Aplikace klasifikačních metod na egyptologická data

Jazmína Kreanová

Application of classification methods on egyptological data

Typ dokumentu

bakalářská práce
bachelor thesis

Autor

Jazmína Kreanová

Vedoucí práce

Bukáček Marek

Oponent práce

Oharek Martin

Studijní obor

Matematické inženýrství

Studijní program

Aplikace přírodních věd

Instituce přidělující hodnost

katedra matematiky

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Táto práca sa zaoberá zhlukovou analýzou za účelom jej aplikácie na egyptologické dáta z archeologického výskumu staroegyptskej spoločnosti. Uvádza základné princípy zhlukovania, delenie metód a popisuje vybrané algoritmy. Hlavná čast sa venuje predovšetkým nehierarchickým metódam, konkrétne metóde k-means a jej podobným. Uvádzajú sa dva nástroje na určenie počtu zhlukov metóda kolena a obrysový koeficient. Získané znalosti sa využívajú pri demonštrácií na simulovanom dvojrozmernom datasete. Na záver sa použijú algoritmy k-means a k-modes na experimentálne spracovanie dát získaných z priečelí hrobiek Starej ríše Egypta, ktoré poskytol Český egypologický ústav.

This thesis deals with cluster analysis for a purpose of its application on egyptological data of archaeological research of the Ancient Egypt society. The principles of clustering and types of methods are presented and described. The main part deals with partitional clustering, especially with k-means and other similar algorithms. Two ways of determining the number of clusters are given, these being the elbow rule and the silhouette coeťřicient. The conducted research is demonstrated on a simulated two-dimensional data. The final part uses k-means and k-modes algorithms to analyse data of the Old Kingdom of Egypt, which are provided by the Czech Institute of Egyptology.