Aplikace klasifikačních metod na egyptologická data
Application of classification methods on egyptological data
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jazmína Kreanová
Vedoucí práce
Bukáček Marek
Oponent práce
Oharek Martin
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Táto práca sa zaoberá zhlukovou analýzou za účelom jej aplikácie na egyptologické dáta z archeologického výskumu staroegyptskej spoločnosti. Uvádza základné princípy zhlukovania, delenie metód a popisuje vybrané algoritmy. Hlavná čast sa venuje predovšetkým nehierarchickým metódam, konkrétne metóde k-means a jej podobným. Uvádzajú sa dva nástroje na určenie počtu zhlukov metóda kolena a obrysový koeficient. Získané znalosti sa využívajú pri demonštrácií na simulovanom dvojrozmernom datasete. Na záver sa použijú algoritmy k-means a k-modes na experimentálne spracovanie dát získaných z priečelí hrobiek Starej ríše Egypta, ktoré poskytol Český egypologický ústav. This thesis deals with cluster analysis for a purpose of its application on egyptological data of archaeological research of the Ancient Egypt society. The principles of clustering and types of methods are presented and described. The main part deals with partitional clustering, especially with k-means and other similar algorithms. Two ways of determining the number of clusters are given, these being the elbow rule and the silhouette coeťřicient. The conducted research is demonstrated on a simulated two-dimensional data. The final part uses k-means and k-modes algorithms to analyse data of the Old Kingdom of Egypt, which are provided by the Czech Institute of Egyptology.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [278]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Hierarchické shlukování dlouhodobých EEG dat
Autor: Murgaš Matej; Vedoucí práce: Gerla Václav; Oponent práce: Krajča Vladimír
Táto diplomová práca sa zaoberá hierarchickou zhlukovou analýzou nad dlhodobými záznamami vytvorenými elektroencefalografom. Cieľom práce je nájsť takú hierarchickú zhlukovú analýzu, ktorá bude používať menej pamäte ako ... -
Automatická klasifikace EEG segmentů metodou DBSCAN
Autor: Piorecký Marek; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)Elektrickou aktivitu mozku zaznamenavame pomoc EEG (elektroencefalografu). Nedlnou -
Automatická klasifikace segmentů EEG signálu za pomoci algoritmu DENCLUE
Autor: Štrobl Jan; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)EEG (elektroencefalograe) mer elektricky potencial z povrchu hlavy. Z duvodu stochas-