ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Master Theses - 14101
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Master Theses - 14101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Robustní odhady a testy v modelech poissonovské regrese

Robust Estimation and Inference in Poisson Regression Models

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Jana Novotná
Supervisor
Hobza Tomáš
Opponent
Víšek Jan Ámos
Field of study
Aplikované matematicko-stochastické metody
Study program
Aplikace přírodních věd
Institutions assigning rank
katedra matematiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá robustním odhadováním a testováním v modelech poissonovské regrese. Největší pozornost je zde věnována nově zavedenému zobecněnému mediánovému odhadu. Po jeho definici a představení několika existujících metod odhadu je v rámci teoretické části práce odvozeno asymptotické rozdělení zobecněného mediánového odhadu. Dále je navržena na něm založená testovací statistika Waldova typu pro testy hypotéz o parametrech modelu a je odvozeno její asymptotické rozdělení. V simulační části práce je provedeno několik simulací, které ověřují odvozené teoretické výsledky a porovnávají vlastnosti nového odhadu při testování hypotéz s již existujícími metodami odhadu. Ukazuje se, že námi zavedený odhad jim dokáže konkurovat a v některých případech dokáže být dokonce lepší. V rámci této práce je tedy odvozena potřebná teorie pro využití zobecněného mediánového odhadu a provedené simulace ukazují, že lze tento odhad použít v praxi.
 
This thesis deals with robust estimation and inference in Poisson regression models.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/98232
View/Open
PLNY_TEXT (808.3Kb)
POSUDEK (579.1Kb)
POSUDEK (877.9Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 14101 [171]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV