Potlačení artefaktu generovaného mikrosakádickým očním pohybem z naměřených EEG záznamů

Tomáš Nagy

Suppression of artifact generated by microsaccade eye movement from measured EEG recordings

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Tomáš Nagy

Supervisor

Štrobl Jan

Opponent

Havlík Jan

Field of study

Biomedicínský technik

Study program

Biomedicínská a klinická technika

Institutions assigning rank

katedra biomedicínské techniky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Artefakty jsou parazitní signály vázající se na EEG signál. Detekce a odstranění artefaktů je jednou z nejdůležitějších disciplín vedoucí ke kvalitnímu zpracování EEG signálu a následné spolehlivé analýze. Cílem mé bakalářské práce bylo analyzovat metody potlačení artefaktu generovaného mikrosakádickým očním pohybem, jež se vyskytuje v EEG záznamech, validovat synchronizaci přes LSL protokol u sledovače očí a EEG přístroje a následně tuto synchronizaci využít při návrhu experimentu. Navržený experiment by měl umožnit analýzu metod potlačení artefaktu generovaného mikrosakádickým očním pohybem. Synchronní nahrávání bylo validováno na základě vytvoření synchronizačních pulzů mrkáním. Jako metoda detekce byl zvolen detekční algoritmus využívající prahových hodnot rychlostí pohybu oka. Rozšířená metoda nezávislých komponent (ICA) - Infomax byla na základě odborných studií zvolena jako vhodná metoda potlačení mikrosakádického artefaktu. Z výkonových spekter a hodnot RMSE je zřejmé, že z EEG byl částečně odstraněn mikrosakádický artefakt. Došlo však taktéž k odstranění významné části informace o aktivitě mozku.

Artifacts are parasitic signals that bind to an EEG signal. Detection and removal of artifacts is one of the most important disciplines leading to quality EEG signal processing and subsequent reliable analysis. The aim of my bachelor thesis was to analyze methods of suppression of artifact generated by microsaccade eye movement, which occurs in EEG recordings, to validate synchronization via LSL protocol in the eye tracker and EEG device and then use this synchronization in the design of the experiment. The proposed experiment should allow the analysis of methods of suppression of artifact generated by microsaccade eye movement. Synchronous recording was validated by blinking sync pulses. A detection algorithm using threshold values of eye velocity was chosen as the detection method. The extended method of independent components (ICA) - Infomax was chosen based on professional studies as a suitable method of suppression of microsaccade artifact. It is clear from the power spectra and RMSE values that the microsaccade artifact was partially removed from the EEG. A significant amount of information about brain activity has also been removed.