Aplikace metod prediktivní údržby a plánování výroby

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá vývojem prediktivní aplikace pro podporu údržby výrobních linek v oblasti potravinářského průmyslu. V první části práce je provedena rešerše jednotlivých přístupů údržby průmyslových zařízení včetně běžně používaných ukazatelů pro měření efektivity výroby a údržby. Rešeršní část je dále zaměřena na prohloubení znalostí v oblasti analýzy dat, a to především za využití prediktivních algoritmů. Dalšími tématy obsaženými v rešeršní části práce jsou ukládání dat a jejich vizualizace jakožto podstatné oblasti nutné pro vývoj prediktivních aplikací. V praktické části je popsán návrh a vývoj aplikace sloužící k predikci frekvence výskytu krátkých zastávek na výrobní lince. Dále je v práci využit software PowerBI, který byl využit jako reportovací nástroj doplňující vytvořenou prediktivní aplikaci.

This diploma thesis deals with the development of a predictive application intended for maintenance support of production lines in the food industry. The first part of the thesis is dedicated to summarizing the individual approaches to maintenance of industrial machinery, including commonly used indicators for the measurement of production and maintenance effectiveness. This part further focuses on deepening knowledge in the area of data analysis, primarily through use of predictive algorithms. Other themes included in this part are data storage and visualization, which represent a key area needed for the development of predictive applications. The practical part then describes the design and development of an application with the purpose of predicting frequency of short stop occurrence on the production line. The thesis further includes the use of the PowerBI software, which was used as a reporting tool to complement this developed predictive application.