ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta strojní
  • ústav přístrojové a řídící techniky
  • Bakalářské práce - 12110
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta strojní
  • ústav přístrojové a řídící techniky
  • Bakalářské práce - 12110
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rozpoznávání obrazu v okolí robotické ruky pro účely lokalizace hledaného předmětu

Image recognition in proximity of a robotic arm for the purpose of locating the searched object

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Jan Lorenc
Vedoucí práce
Novák Zdeněk
Oponent práce
Peichl Adam
Studijní obor
bez oboru
Studijní program
Teoretický základ strojního inženýrství
Instituce přidělující hodnost
ústav přístrojové a řídící techniky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tématem bakalářské práce je využití strojového vidění k ovládání pohybů robotické ruky BCN3D Moveo. Teoretická část mapuje dostupné metody detekce objektů a jejich trasování. V rámci praktické části je v jazyce Python vytvořen program, s jehož pomocí jsou objekty rozpoznány, rozlišeny a sledovány, jsou určeny jejich souřadnice pro účely automatického uchopení a pomocí PyQt5 je vytvořeno grafické prostředí k ovládání nových funkcionalit. Po dokončení je systém otestován a je zhodnoceno jeho využití.
 
The bachelor thesis studies possibilities of motion control of a BCN3D Moveo robotic arm via methods of computer vision. The theoretical section maps available methods of object detection and tracking. Within the practical section, a Python program is created to detect and track objects, as well as to determine those objects’ coordinates for purposes of motion control. All forementioned functionalities are accessed through a GUI created using PyQt5 library. The finished software is tested, and its usability is evaluated.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/96277
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (1.575Mb)
PRILOHA (328.1Kb)
PRILOHA (269.8Kb)
PRILOHA (18.81Mb)
PRILOHA (20.52Mb)
POSUDEK (168.2Kb)
POSUDEK (207.2Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 12110 [206]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV