Aplikace pro real time analýzu EKG signálu pomocí umělé inteligence
Application for real time analysis of ECG signal using artificial intelligence
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Tadeáš Pála
Supervisor
Hejda Jan
Opponent
Vančura Vojtěch
Field of study
Webové a softwarové inženýrstvíStudy program
Informatika 2009Institutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a zpracováním elektrokardiografického signálu v reálném čase pomocí konvolučních neuronových sítí. V práci jsou prezentovány navržené metody předzpracování signálu do podoby vhodné pro další zpracování pomocí metod umělé inteligence. Dále jsou popsány použité architektury konvolučních neuronových sítí a statistické vyhodnocení jejich výsledků. V rámci práce vznikla aplikace umožňující analýzu elektrokardiografického signálu v reálném čase za účelem identifikace kognitivní zátěže. This bachelor thesis focuses on analysis and processing of ECG signals in real-time using convolutional neural networks. Presented are methods used for preprocessing of ECG signal, models used for its' subsequent analysis and methods used for statistical evaluation of said models. An application for real-time ECG analysis was developed. Said application allows for real-time identification of cognitive load from ECG signal.
Collections
- Bakalářské práce - 18102 [1729]