Aplikace pro real time analýzu EKG signálu pomocí umělé inteligence

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a zpracováním elektrokardiografického signálu v reálném čase pomocí konvolučních neuronových sítí. V práci jsou prezentovány navržené metody předzpracování signálu do podoby vhodné pro další zpracování pomocí metod umělé inteligence. Dále jsou popsány použité architektury konvolučních neuronových sítí a statistické vyhodnocení jejich výsledků. V rámci práce vznikla aplikace umožňující analýzu elektrokardiografického signálu v reálném čase za účelem identifikace kognitivní zátěže.

This bachelor thesis focuses on analysis and processing of ECG signals in real-time using convolutional neural networks. Presented are methods used for preprocessing of ECG signal, models used for its' subsequent analysis and methods used for statistical evaluation of said models. An application for real-time ECG analysis was developed. Said application allows for real-time identification of cognitive load from ECG signal.