Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů
Extracting structured data from textual car selling advertisement data
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Filip Kojan
Vedoucí práce
Klouda Karel
Oponent práce
Kordík Pavel
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2010Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití v modelech strojové učení a aplikace těchto metod v kombinaci s různými modely strojového učení. Nejúspěšnější modely budou porovnány a budou zhodnoceny výsledky, kterých dosáhly. The aim of this work is to explore, design and test methods for extracting structured data from unstructured texts of car ads. Furthermore, examination of methods for text preprocessing into a format suitable for use in machine learning models and the application of these methods in combination with various machine learning models. The most successful models will be compared and the results they have achieved will be evaluated.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [195]