Zpracování toků krátkých textů v reálném čase
Processing streams of short texts in real time
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Jakub Hynek
Supervisor
Kuchař Jaroslav
Opponent
Holeňa Martin
Field of study
Teoretická informatikaStudy program
Informatika 2018 (magisterská)Institutions assigning rank
katedra teoretické informatikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Práce se zabývá zpracováním komentářů u on-line živých vysílání pro usnadnění interakce. Je cílem formou experimentu prozkoumat a vyzkoušet současné možnosti shlukování proudů textu. Byla provedena rešerše existujících algortimů a implementací a na ní navazující řešení, kde předzpracování textů je realizováno v jazyce python za použití knihoven Gensim a NLTK a shlukování textů realizované v javovém frameworku pro strojové učení nad toky dat MOA. Topic of this thesis is processing of on-line live streams comments to enable better interaction. The focus is to do a research of existing stream clustering algorithms and experimentally try them on real data. In the thesis is a research of existing algorithms and implementations and a solution, where text is preprocessed in programming language python with the use of libraries NLTK and Gensim and clustering performed in java framework for stream learning MOA.
Collections
- Diplomové práce - 18101 [216]