Strategické hry v problémech strojové klasifikace s protivníkem

Abstract

Tato práce se soustředí na strojovou klasifikaci protivníka. Prezentuje důvody pro použití teorie her v této klasifikaci a jak takové hry řešit. Dále se soustředí na jeden specifický model hry, jenž má základ ve statistickém testování hypotéz. Kromě rozebírání modelu, jeho možných nedostatků a návrhů možných řešení, budu také zkoumat výsledky, které hra nabízí. Hlavním bodem práce potom bude experimentování s řešením tohoto modelu pomocí tzv. $Double$ $oracle$ $algorithm$ - algoritmem Dvou proroků. Zatímco použití tohoto algoritmu pro řešení her s konečným prostorem strategií je prokazatelně validní, o jeho použitelnosti pro nekonečné hry žádné důkazy zatím nejsou. Nicméně kvality tohoto algoritmu, když je použit zamýšleným způsobem, stojí za pokusy o rozšíření domény jeho použitelnosti, třeba i do her se spojitým prostorem strategií. Kromě toho otestuji klasifikační chybovost klasifikátoru, který z vyřešení této hry plyne.

This thesis focuses on adversarial classification. It presents a motivation for game-theoretic approach to the classification, and how that can be tackled. It then focuses on a specific game model for the classification, based on a statistical hypothesis testing. Besides discussing the model's possible shortcomings, I will experiment with their possible solutions, and also generally examine the results it presents. The main point of interest is experimenting with solving the model by the Double oracle algorithm. While the algorithm has been proved to be a valid solution to a finite strategy-space games, its usage in a continuous strategy-space game model is not backed by any exact proofs. However, its excellent performance in common use cases appeals for experimenting with possible extension of its domain, perhaps showing that the application to continuous-space games is justifiable. I will also test the classification error resulting from the game model.