Fraviz: Fraktální audio vizualizér

Abstract

Tématem práce je vizualizace hudby s pomocí fraktální geometrie. Získávání dat z hudby se věnuje rozvíjející se a mezioborová vědecká oblast Music Information Retrieval. Základy zpracování signálu, vlastnosti hudebních signálů a Fourierova transformace jsou úvodem pro rešerši tohoto oboru v rámci této práce. Práce představuje stávající nástroje pro analýzu hudby a uvádí příklady hudebních vizualizací, kde hudební produkce a vizualizace jsou úzce spjaty. Následně analyzuje tyto nástroje a také vybrané způsoby generování fraktálů. Poté navrhuje způsoby, jakými fraktály animovat a tak použít pro hudební vizualizaci. Z několika vytvořených verzí je pak klíčovou finální verze používající aplikační rozhraní společnosti Spotify pro získávání dat a různé způsoby generování fraktálů včetně L-systémů.

Music visualization by fractal geometry is the topic of this work. The first phase of the music visualization process is obtaining data for visualization. Evolving and interdisciplinary scientific field Music Information Retrieval (MIR) is specializing on this type of tasks. The basics of signal processing, properties of music signals and Fourier transform (presented in this work) were the introduction to make a brief research of this field for this work. Existing tools for music analysis and examples of music visualizations were introduced. Approaches to animate fractals in order to use them for music visualizations were proposed while presenting selected approaches to generate fractal objects. Several versions of music visualizations were implemented and discussed, including the final version which is using the Spotify application user interface and various methods of generating fractals, including L-systems.