Clusterování softwarových modulů použitím Jaya algoritmu
Clustering of software modules using Jaya algorithm
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Jakub Pavlát
Supervisor
Bureš Miroslav
Opponent
Míkovec Zdeněk
Field of study
Softwarové inženýrstvíStudy program
Otevřená informatikaInstitutions assigning rank
katedra počítačůRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato diplomová práce se zaměřuje na použití Jaya algoritmu k řešení problému clusterování softwarových modulů. Tento problém se dá popsat jako hledání clusterování modulů tak, aby uvnitř clusteru byly vazby co nejsilnější a směrem ven z daného clusteru co nejslabší. Cílem této práce je vývoj nástroje, který bude pracovat s existujícím Java kódem, ve kterém identifikuje problém clusterování a bude ho řešit. Řešení problému clusterování softwarových modulů je možné využít především v oblasti kontroly kvality kódu a managementu. Proto by takový nástroj měl vytvářet lidsky i strojově čitelný pohled na řešení. This diploma thesis focuses on the usage of Jaya algorithm for solving the software module clustering problem. The problem can be described as searching for a clustering of modules such that links between modules inside a cluster are many and strong and any links going outside a cluster are sparse and weak.The goal of this work is developing a tool that will work with existing Java code, in which it will identify the clustering problem and will attempt to solve it. Solving such a problem can be beneficial predominantly in the field of code quality assurance and team management. As such the tool should offer a human and machine readable view of the solution.
Collections
- Diplomové práce - 13136 [892]