Problém nejkratší cesty s minimální excentricitou vzhledem ke strukturálním parametrům

Martin Kučera

Minimum Eccentricity Shortest Path Problem with Respect to Structural Parameters

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Martin Kučera

Supervisor

Suchý Ondřej

Opponent

Knop Dušan

Field of study

Teoretická informatika

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra teoretické informatiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Problém nejkratší cesty s minimální excentricitou spočívá v nalezení takové nejkratší cesty v daném grafu, jejíž excentricita je minimální. O problému je známo, že je NP-úplný a W[2]-těžký vzhledem k minimální excentricitě. V práci představujeme FPT algoritmy pro tento problém parametrizované velikostí "maximum leaf number", "neighborhood diversity", "twin cover", "distance to cluster" a kombinací "distance to disjoint paths" s minimální excentricitou. Dále představujeme experimentální vyhodnocení posledního z algoritmů, který jsme také naimplementovali.

The Minimum Eccentricity Shortest Path Problem consists in finding a shortest path with minimum eccentricity in a given graph. The problem is known to be NP-complete and W[2]-hard with respect to the minimum eccentricity. In this thesis, we present FPT algorithms for the problem parameterized by the maximum leaf number, neighborhood diversity, twin cover, distance to cluster, and the combination of distance to disjoint paths with the minimum eccentricity. In addition, we present an experimental evaluation of the last algorithm, which we have implemented.