Open-source doporučovací systém pro české veřejné zakázky

Abstract

V této práci se zabývám návrhem a implementací open-source doporučovacího systému pro české veřejné zakázky. Provádím průzkum a hodnocení současných systémů týkajících se veřejných zakázek. Pro doporučovací algoritmus vybírám vlastnosti zakázek, pro které navrhuji a implementuji jejich získávání či extrakci. Za hlavní vlastnost určuji předmět plnění zakázek, ze kterého extrahuji sémantickou informaci pomocí embeddingu. Doporučovací algoritmus demonstruji v jednoduché webové aplikaci.

In this thesis I deal with the design and implementation of an open-source recommender system for Czech public procurement. I conduct research and discussion of current systems related to public procurrement. For the recommendation algorithm, I select a set of procurement features for which I design and implement their retrieval and extraction. I determine the main feature as the subject of procurement from which I extract semantic information using embedding. I demonstrate the recomender algorithm with a simple web application.