Predikce selhání pro Model-Based integrační testování
Failure prediction for Model-Based Integration Testing
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Konstantin Khokhlov
Supervisor
Krejčí Lukáš
Opponent
Šebek Jiří
Study program
Kybernetika a robotikaInstitutions assigning rank
katedra měřeníRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této bakalářské práce je rozšíření funkcionality nástroje Taster o možnost predikce selhání jednotlivých funkcionalit modelů a výpočtu jejich relevance pro účely Model-Based integračního testováni. Práce po úvodním seznámením se s problematikou integračního testováni nejprve zkoumá časované automaty, nástroje UPPAAL a Taster, a knihovnu ML.NET, dále analyzuje data a algoritmy strojového učení, poté se zaměřuje na návrh a implementaci konkretní metody predikce a následné validaci její věrohodnosti pomocí generovaných dat. Navržená architektura je modulární a umožňuje snadnou výměnu či konfiguraci jednotlivých součástí. The main goal of this bachelor thesis is an extension of the functionality of the Taster tool by failure prediction and calculating relevances of individual functions in test models for Model-Based Integration Testing. The thesis first studies timed automata, UPPAAL, and Taster tools, as well as the framework ML.NET. Then analyzes data and Machine Learning algorithms. Thereafter focuses on the design and implementation of a specific prediction method and following validation of its effectiveness with generated data. Designed architecture is modular and allows easy replacement or configuration of individual components.
Collections
- Bakalářské práce - 13138 [281]