ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Publikační činnost ČVUT
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Publikační činnost ČVUT
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Efficient algorithmic evaluation of correlation power analysis: Key distinguisher based on the correlation trace derivative

Typ dokumentu
článek v časopise
journal article
Peer-reviewed
acceptedVersion
Autor
Socha P.
Miškovský V.
Kubátová H.
Novotný M.



Práva
embargoedAccess
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Correlation power analysis (CPA) is one of the most common side-channel attacks today, posing a threat to many modern ciphers, including AES. In the final step of this attack, the cipher key is usually extracted by the attacker by visually examining the correlation traces for each key guess. The naïve way to extract the correct key algorithmically is selecting the key guess with the maximum Pearson correlation coefficient. We propose another key distinguisher based on a significant change in the correlation trace rather than on the absolute value of the coefficient. Our approach performs better than the standard maximization, especially in the noisy environment, and it allows to significantly reduce the number of acquired power traces necessary to successfully mount an attack in noisy environment, and in some cases make the attack even feasible.
URI
http://hdl.handle.net/10467/86911
Zobrazit/otevřít
ACCEPTED ## EMBARGOED:2021-11-30 (686.6Kb)
Kolekce
  • Publikační činnost ČVUT [1503]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV