Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý současný stav řešení a je navržen model vhodný pro nasazení do produkce reálného firemního prostředí.

My work explores the field of automatic URL classification with particular attention to character-level deep neural networks. It summarizes recent advancements in the field and proposes a working model which outperforms the enterprise baseline on a real world dataset.