Detekce útoků na Active Directory
Detection of Active Directory attacks
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Lukáš Kotlaba
Vedoucí práce
Buchovecká Simona
Oponent práce
Prágl Miroslav
Studijní obor
Bezpečnost a informační technologieStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra počítačových systémůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Organizace, které využívají Active Directory pro správu identit, musí chránit svá data před protivníky a bezpečnostními hrozbami. Tato práce analyzuje známé útoky na Active Directory a možnosti jejich detekce založené na Windows Security auditu. Implementační část je zaměřená na návrh detekčních pravidel pro analyzované scenáře útoků. Pravidla byla navrhnuta a implementována v technologii Splunk, následně otestována a vyhodnocena vykonáním útoků ve virtuálním prostředí. Navrhnutá pravidla, případně detekční principy v nich použité, mohou sloužit jako základ implementace bezpečnostního monitorování Active Directory prostředí v organizacích, a to nezávisle na vybrané technologii. Příloha práce obsahuje navrhnutá pravidla ve formě Analytic Stories, která rozširují obsah existující aplikace Splunk ES Content Update. Analytic Stories jsou navíc doplněna o relevantní vyhledávání, která poskytují kontext využitelný pro investigaci. Organizations that use Active Directory for managing identities have to protect their data from adversaries and security threats. This thesis analyses known attacks targeting Active Directory and the possibilities of detection based on Windows Security auditing. The implementation part focuses on designing detection rules covering the analyzed attack scenarios. The rules were designed and implemented in Splunk; tested and evaluated by performing the attacks in a virtual environment. The rules, or the detection principles used in them, can serve as a baseline for implementation of Active Directory security monitoring in organizations, regardless of the chosen technology. The appendix contains the designed rules set in the form of Analytic Stories, extending the content of an existing application Splunk ES Content Update. The Stories are supplemented by related searches providing context useful for investigation.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18104 [335]