Pravděpodobnostní algoritmy pro výpočet odhadu metodou LTS
Probabilistic algorithms for computing the LTS estimate
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Martin Jenč
Vedoucí práce
Klouda Karel
Oponent práce
Novák Petr
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Metoda nejmenších usekaných čtverců je robustní verzí známé metody nejmenších čtverců, jedné ze základních metod regresní analýzy, používané k odhadování koeficientů lineárního regresního modelu. Výpočet odhadu pomocí metody nejmenších usekaných čtverců je znám jako NP-těžký a proto jsou v praxi nejčastěji používány pouze suboptimální pravděpodobnostní algoritmy. Mimo popisu těchto algoritmů navrhneme několik způsobů jak je zkombinovat za účelem dosažení lepších výsledků. The least trimmed squares method is a robust version of the method of least squares, which is an essential tool of regression analysis used to find an estimate of coefficients in the linear regression model. Computing the least trimmed squared estimate is known to be NP-hard, hence only suboptimal probabilistic algorithms are usually used in practice. Besides describing those algorithms, we propose a few ways of combining those algorithms to obtain better performance.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [295]