Porovnání metod detekci anomálií

Lev Kolomazov

Comparison of anomaly detection techniques

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Lev Kolomazov

Supervisor

Shykhmanter Dmytro

Opponent

Šebek Jiří

Study program

Softwarové inženýrství a technologie

Institutions assigning rank

katedra počítačů

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Rozvoj technologii přináší do Internetu stále více úkolů. V sféře komerci je moc důležité umět rozpoznávat podezřelé případy pro účel udržování bezpečnosti soukromí. Tato bakalářská práce staví cíl porovnat existující metody detekci anomálii. Skládá se ze dvou častí: přehledu obecných metod a jejích nejúspěšnějších prvků, a praktického porovnání. Praktická část byla vyplněna nad veřejně dostupnými daty podvodů v oboru kreditních karet. Jako součást zadání byl vytvořen nástroj na vizualizační analýzu dat a porovnání metod detekci anomálii.

Rapid technology progress introduces real-life tasks to the Internet. In commerce, with the growing number of credit card transactions, it becomes more and more important to be able to successfully detect the suspicious points in the data in order to maintain privacy and security. This thesis sets the goal of comparative analysis of anomaly detection techniques. It consists of techniques' overview, with a detailed explanation of those, that are proved to be the most effective and comparison practical analysis. The practical analysis part is performed on an open-source credit card fraud dataset. As a part of the assignment, there has been developed a tool for visualizing the results of the analysis. Not only it visualizes each technique's effectiveness but also focuses on correlations between outliers and actual frauds.