Detektor rušení GNSS
Detector of GNSS Interference
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Šturc Filip
Supervisor
Kovář Pavel
Opponent
Kačmařík Petr
Field of study
Rádiová a optická technikaStudy program
Elektronika a komunikaceInstitutions assigning rank
katedra elektromagnetického poleDefended
2019-02-04Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá detekcí a lokalizací rádiového rušení globálních navigačních systémů. Cílem práce je zpracovat jednotlivé metody pro detekci a lokalizaci záměrného, nezáměrného a inteligentního rušení. Vybrané metody implementovat a provést jejich simulaci a následně je otestovat i reálnými změřenými daty. Pro detekci jsou představeny metody sledování spektrální výkonové hustoty, poměru C/N0, aplikace statistické analýzy časově frekvenčních charakteristik signálů, sledování výkonu signálu, metrika podílového kritéria a sledování rozdílu pseudovzdáleností. Pro lokalizaci rádiového rušení jsou představeny algoritmy pro odhad úhlu příchodu signálu využívající rozklad do signálových podprostorů, MUSIC a ESPRIT. This thesis deals with detection and localization of radio frequency interference of global navigation systems. Object of this thesis is to elaborate individual methods for detection and localization of intentional, unintentional and intelligent interference. To implement selected methods and perform their simulation and then test them with real measured data. For detection are presented following methods: monitoring of power spectral density, monitoring of C/N0 ratio, application of the statistical analysis of the time frequency signal characteristics, signal power monitoring, ratio test metric and monitoring of the pseudo-distance difference. To locate radio frequency interference, algorithms for estimating the angle of arrival using decomposition into signal subspaces, MUSIC and ESPRIT, are introduced.
Collections
- Diplomové práce - 13117 [170]