Modelování vlivu demografie na politické preference
Modelling the Influence of Demography on Political Preferences
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Švec Kamil
Vedoucí práce
Čertický Michal
Oponent práce
Šourek Gustav
Studijní obor
Informatika a počítačové vědyStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyObhájeno
2019-02-04Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá tvorbou modelu politických preferencí v České Republice na úrovni jednotlivých volebních okrsků. Zahrnuje sběr dat z veřejně dostupných zdrojů, přípravu trénovací množiny, implementaci modelů a jejich porovnání a také následnou prezentaci modelu v uživatelsky přívětivé podobě. Využita jsou data o volebních výsledcích na úrovni volebních okrsků a k nim komplementární geografická data. Modely jsou implementovány pomocí metody strojového učení - neuronových sítí. K prezentaci modelů byla vytvořena webová aplikace. This thesis deals with the problem of creation of a model of political preferences in the Czech Republic on an electoral district level. It includes collection of data from publicly available sources, preparation of training set, implementation of models and their comparison as well as their subsequent presentation in a user-friendly way. It uses election results data on an electoral district level and to them complementary geographic data. Models are implemented using a machine learning method - neural networks. A web application was created for the presentation of these models.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13133 [778]