ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Departments
  • Department of Applied Mathematics
  • Bachelor Theses - 18105
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Departments
  • Department of Applied Mathematics
  • Bachelor Theses - 18105
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rozpoznávání částí obličeje

Facial feature detection

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Hroch Jan
Supervisor
Maldonado Lopez Juan Pablo
Opponent
Kordík Pavel
Field of study
Znalostní inženýrství
Study program
Informatika
Institutions assigning rank
katedra aplikované matematiky
Defended
2018-06-19



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce popisuje několik možných postupů při řešení problému detekce částí obličeje v obrázcích. K řešení tohoto problému je v práci využito několik různých druhů umělých neuronových sítí včetně konvolučních neuronových sítí, které patří mezi nejmodernější technologie pro rozpoznávání obrazu. Dále práce popisuje výhody a nevýhody použitých postupů. V práci je také popsáno několik metod, které mohou vylepšit výsledky při řešení problémů týkajících se zpracování obrazu. Dále práce analyzuje výsledky dosažené použitím těchto metod.
 
This thesis describes several approaches to the problem of facial feature detection in pictures. We use various types of artificial neural networks including convolutional neural networks, the state of the art in image recognition. The thesis examines upsides and drawbacks of those approaches. It also shows numerous techniques that can improve results while solving image recognition tasks. Furthermore, it analyses the results of such techniques.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/76834
View/Open
PLNY_TEXT (2.376Mb)
POSUDEK (137.0Kb)
POSUDEK (134.8Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 18105 [300]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV