ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Bakalářské práce - 18105
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Bakalářské práce - 18105
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rozpoznávání částí obličeje

Facial feature detection

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Hroch Jan
Vedoucí práce
Maldonado Lopez Juan Pablo
Oponent práce
Kordík Pavel
Studijní obor
Znalostní inženýrství
Studijní program
Informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematiky
Obhájeno
2018-06-19



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato práce popisuje několik možných postupů při řešení problému detekce částí obličeje v obrázcích. K řešení tohoto problému je v práci využito několik různých druhů umělých neuronových sítí včetně konvolučních neuronových sítí, které patří mezi nejmodernější technologie pro rozpoznávání obrazu. Dále práce popisuje výhody a nevýhody použitých postupů. V práci je také popsáno několik metod, které mohou vylepšit výsledky při řešení problémů týkajících se zpracování obrazu. Dále práce analyzuje výsledky dosažené použitím těchto metod.
 
This thesis describes several approaches to the problem of facial feature detection in pictures. We use various types of artificial neural networks including convolutional neural networks, the state of the art in image recognition. The thesis examines upsides and drawbacks of those approaches. It also shows numerous techniques that can improve results while solving image recognition tasks. Furthermore, it analyses the results of such techniques.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/76834
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (2.376Mb)
POSUDEK (137.0Kb)
POSUDEK (134.8Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 18105 [300]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV