Měření kvality kvantitativních zdrojů pro automatizovaný forecasting nových technologií
Quality Measuring of Quantitative Resources for Automated Forecasting of New Technologies
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Režnický Michal
Supervisor
Jiřina Marcel
Opponent
Gattermayer Josef
Field of study
Webové a softwarové inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato diplomová práce se zabývá měřením kvality kvantitativních zdrojů pro automatizovaný forecasting nových technologií. Analytická část práce pokrývá různé typy forecastingu jak po technické, tak po ekonomické stránce. Stěžejní částí práce je návrh vlastních metrik pro měření kvality kvantitativních zdrojů pro automatizovaný forecasting nových technologií. Návrh je proveden na základě analýzy měření kvality zdrojů v jiných oborech. Dle navržených metrik jsou zdroje ohodnoceny. Nakonec jsou metrikám přiděleny váhy důležitosti a vypočteny kvality konkrétních zdrojů. This master thesis is dealing with measurement of quality of quantitative sources for automated forecasting of emerging technologies. Analytical part of this thesis covers different forecasting fields from the technical point of view as well as economical. Fundamental part of this thesis is design of original metrics for measuring the quality of quantitative sources for automated forecasting of emerging technologies. The basis for designed metrics lays in the analysis of methods of measuring sources quality in other fields. The sources are rated by the rules of designed metrics. The metrics are given weights byimportance and several sources quality are calculated.
Collections
- Diplomové práce - 18102 [1005]
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Zpřesnění predikce slunečního osvitu pomocí umělých neuronových sítí
Author: Bambušek Zbyněk; Supervisor: Wolf Petr; Opponent: Šmíd Radislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-06-15)Hlavním cílem této diplomové práce je vytvořit algoritmus pro predikci osvitu fungující na principu neuronových sítí, jehož smyslem je nahradit stávající metodu založenou na lineární interpolaci, která je v současné době ... -
Prognostické metody ve vybraných segmentech: procedurou A. Lichtmana
Author: Nicole Kambová; Supervisor: Štědroň Bohumír; Opponent: Vymětal Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)Tato bakalářská práce se zabývá prognostickými metodami, se zaměřením na Lichtmanovu proceduru 13 klíčů k Bílému domu. Jejím cílem je nalezení možných modifikací původní procedury, aby bylo možné ji použít na různé segmenty ... -
Kvalitativní prognózování - moudrost davů v praxi
Author: Prošek Daniel; Supervisor: Kavan Michal; Opponent: Mynaříková Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-05-06)Cílem této bakalářské práce je vyhodnocení reálné aplikovatelnosti metod kvalitativního prognózování odvozených z konceptu moudrosti davu. Teoretická část se zabývá prognostickou praxí, výběrem soudců s důrazem na moudrost ...