Analýza otáčení při vykonávání TUG testu pacientů s Parkinsonovou chorobou
Turn in Gait Analysis of Parkinson Disease
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Chroustová Taťána
Supervisor
Vítečková Slávka
Opponent
Hozman Jiří
Field of study
Biomedicínský inženýrStudy program
Biomedicínská a klinická technikaInstitutions assigning rank
katedra biomedicínské technikyDefended
2017-06-28Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této práce je analyzovat parametry otáčení při chůzi v rámci provádění Timed Up and Go testu u pacientů s Parkinsonovou chorobou, a zjistit schopnost těchto parametrů rozlišovat mezi skupinou s Parkinsonovou chorobou a kontrolní skupinou. V diplomové práci jsem se zaměřila na výpočet hladkosti pomocí indexu ryvu a bezrozměrného ryvu za použití dat z 3D akcelerometru. Vypočítané hodnoty byly vyhodnoceny pomocí Wilcoxon rank sum testu. Metoda bezrozměrného ryvu neprokázala dostatečnou rozpoznávací schopnost pro takto malý vzorek. Podařilo se mi zjistit, že metoda rozlišení pomocí indexu ryvu je dostatečně citlivá pro odlišení skupiny subjektů trpících Parkinsonovou chorobou. The aim of this work is to analyze parameters of turn during gait while subjects with Parkinson disease perform Timed Up and Go test. This work also aims to determine the ability of these parameters to distinguish between healthy subjects and subjects sufering with Parkinson desease. This diploma thesis focuses on the evaluation of smoothness using jerk index and dimensionless jerk using data from 3D accelerometer. Calculated values were compared and evaluated by using Wilcoxon rank sum test. The dimensionless jerk method has not demonstrated sufficient recognition for such a small sample. I have managed to find out that method using jerk index is sufficiently sensitive to distinguish a group of healthy subjects from these with Parkinsons disease.
Collections
- Diplomové práce - 17110 [1011]