Modelování syntetických hydrologických řad v systému stanic
Modeling of synthetic multivariable hydrological series
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Grešík Waldemar
Vedoucí práce
Fošumpaur Pavel
Oponent práce
Ledvinka Ondřej
Studijní obor
Vodní hospodářství a vodní stavbyStudijní program
Stavební inženýrstvíInstituce přidělující hodnost
katedra hydrotechnikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Based on its applicability and features, two approaches for multivariate time series modelling were discussed. The first, method based Principal Component Analysis is much more simple and direct method, having the advantage of closed form computational processes and therefore holding much smaller computational burden. Its disadvantage is, that it theoretically destroys part of the mutual information that the multivariate data contain, because it preserves only raw mutual correlations between stations but not higher order dependencies. The basis is that it searches for transformation that has been designed based on the covariance matrix, which is a low order statistical characteristic of data. The second, method based on Independent component analysis, theoretically preserves even those higher order dependencies, because it extracts from the data more mutual information and is therefore able to reapply this information to independent univariate synthetic time series that were generated individually. The practical part of this thesis involved construction of the PCA method based multivariate model and evaluation of its performance. Regarding the preservation of the correlation structure the model performed arguably quite well, having total error as a performance measure explained in section 7.4 around 3.40% for the autocorrelation structure of lag 1 of the data set and total error of 7.86% for the cross-correlation structure describing mutual relationships of the multivariate data. In traditional applications of streamflow data the generated time series did not deviate extensively from expected outcomes, making the model's output usable in some classical water management solutions. However, there were some drawback of the model's performance especially in water reservoir operation solutions, where the model produced data that underestimated storage capacity requirements for longer time series. Based on its applicability and features, two approaches for multivariate time series modelling were discussed. The first, method based Principal Component Analysis is much more simple and direct method, having the advantage of closed form computational processes and therefore holding much smaller computational burden. Its disadvantage is, that it theoretically destroys part of the mutual information that the multivariate data contain, because it preserves only raw mutual correlations between stations but not higher order dependencies. The basis is that it searches for transformation that has been designed based on the covariance matrix, which is a low order statistical characteristic of data. The second, method based on Independent component analysis, theoretically preserves even those higher order dependencies, because it extracts from the data more mutual information and is therefore able to reapply this information to independent univariate synthetic time series that were generated individually. The practical part of this thesis involved construction of the PCA method based multivariate model and evaluation of its performance. Regarding the preservation of the correlation structure the model performed arguably quite well, having total error as a performance measure explained in section 7.4 around 3.40% for the autocorrelation structure of lag 1 of the data set and total error of 7.86% for the cross-correlation structure describing mutual relationships of the multivariate data. In traditional applications of streamflow data the generated time series did not deviate extensively from expected outcomes, making the model's output usable in some classical water management solutions. However, there were some drawback of the model's performance especially in water reservoir operation solutions, where the model produced data that underestimated storage capacity requirements for longer time series.
Kolekce
- Diplomové práce - 11142 [110]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Posouzení finančního zdraví vybraných stavebních společností pomocí bankrotních modelů
Autor: Roman Koc; Vedoucí práce: Frková Jana; Oponent práce: Brodilová Hana
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-22)Diplomová práce je zaměřena na téma finanční situace vybraných stavebních společností. První kapitola je věnována teorii, co to bankrotní modely jsou a jaké vstupní informace jsou nutné pro dosazení do bankrotních modelů ... -
Porovnání výstižnosti modelů konstrukce z hlediska torzního namáhání
Autor: Mareš Jakub; Vedoucí práce: Foglar Marek; Oponent práce: Zíka Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-08)Diplomová práce se zaměřuje na chování půdorysně zakřivených mostů, které jsou namáhány kroucením. V první části diplomové práce jsou shrnuty informace o analyzovaných reálných konstrukcích, obecném kroucení a obecné ... -
Pokročilý adaptivní tempomat s využitím protokolů ADASIS Horizon 2020
Autor: Štěrba Jan; Vedoucí práce: Rozhdestvenskiy Dmitry; Oponent práce: Švandrlík Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-11-30)Předmětem práce je analýza současné nabídky na trhu ADAS systémů a představení nového protokolu ADASIS v2, včetně jeho specifikací a možných implementací. Cílem práce je s využitím získaných poznatků navrhnout nový systém ...