Modely strojového učení pro analýzu míst automobilových nehod
Machine Learning Models for Car Accident Site Analysis
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Rak Adam
Vedoucí práce
Drchal Jan
Oponent práce
Buk Zdeněk
Studijní obor
Umělá inteligenceStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra počítačůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Cieľom tejto práce je analyzovať dopravné nehody metódami strojového učenia. Pomocou záznamov o dopravných nehodách v Českej republike dokážu metódy strojového učenia nájsť vzory a určovať kľúčové faktory, ktoré sú špecifické pre dopravné nehody. Pozornosť je postavená na identifikáciu vážnosti dopravných nehôd a určovanie potenciálne nebezpečných miest. Záznamy o dopravných nehodách sú doplnené informáciami z máp na zvyšovanie presnosti identifikácii. Získavanie informácii o faktoroch spôsobujúcich dopravné nehody môže viesť k znižovaniu počtu dopravných nehôd. The aim of this work is to analyze traffic accidents using machine learning methods. Using accident records in the Czech Republic, machine learning methods are able to find patterns and determine key factors which are specific to the traffic accident. The focus is put on the identification of the severity of the accidents and identification of potentially hazardous sites. Accidents records are enriched with map data to improve the accuracy of identification. Obtaining information about factors responsible for traffic accidents can lead to a decrease in the number of traffic accidents.
Kolekce
- Diplomové práce - 13136 [892]