Lokalizace zrakově postižených chodců pomocí dialogového systému

Černý Pavel

Localization of visually impaired pedestrians by means of a dialog system

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Černý Pavel

Supervisor

Balata Jan

Opponent

Vystrčil Jan

Field of study

Softwarové inženýrství

Study program

Otevřená informatika

Institutions assigning rank

katedra počítačů

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá lokalizací nevidomých chodců. Práce analyzuje chování GPS signálu ve městě, dostupné podklady GIS a stručně analyzuje mluvené dialogové rozhraní pro slepé na mobilním telefonu. Po 3 iterací prototypů, práce nenachází žádnou použitelnou strategii pro lokalizaci založenou na přirozeném popisu prostředí uživatele a místo toho navrhuje a implementuje lokalizaci založenou na průběžném sběru GPS souřadnic, nebo zadání POI. Tyto metody lokalizace, dále testuje a implementuje. Práce ukazuje, že implementované metody nemůžou používat běžně dostupná API a otevřená data.

This diploma thesis deals with the localization of visually impaired pedestrians. The thesis analyses the GPS signal in the city, available GIS and briefly analyses the spoken dialogue interface on mobile devices. After 3 iterations of prototypes, this thesis finds no usable strategy for a localization based on the natural description of the user's surroundings. Instead, it proposes and implements navigation based on the continuous collecting of GPS, or navigation using IBM Watson Conversation to acquire the information about the POI in the user's surroundings. This thesis implements and tests these methods. The thesis demonstrates, the implemented methods, can't be based on standard Geolocation APIs and open data.