Zhodnocení využitelnosti automatického zpracování řeči pro IZS

Abstract

Obsahem bakalářské práce je problematika zabývající se popisemazhodnocením způsobů zpracování audionahrávekvIntegrovaném záchranném systémuave forenzní praxi. Práce je zaměřena především na metody zkoumáníazískávání informací prostřednictvím automatického zpracování audionahrávek proforenzní fonoskopii. Vteoretické části bakalářské práce jsou charakterizovány základní pojmy týkající se individuální identifikacemluvčíhoatipování údajůoneznámém mluvčím. Dále přináší přehledospornýchasrovnávacích nahrávkách, včetně jejich vlivu navýsledek zkoumání. V praktické části práce jsou vymezeny cíleahypotézy, jsou zde popsány zkoumanévzorkyapoužité metody. Cílem empirického výzkumu bylo zhodnocení přesnostiavyužitelnosti automatickéhozpracování řeči. Zhodnocení enginu Speaker Identification bylo provedeno na reálných datech prostřednictvím voiceprintů, vpřípadě dalších enginů Language Identification, Speech to textaGender Identification probíhalo zkoumání na datechzotevřených zdrojů. Získaná data jsou zhodnocenaavyjádřena ve formě grafůatabulek. V diskusi je provedena komparace námi zjištěných výsledkůsvýsledky autorů, zabývajících setouto problematikou. V závěru jsme shrnuly výsledkyacíle práce

The Bachelor paper deals with the description and assessment of the means of processing ofthe audiorecords within the Integrated Rescue System and within the forensic practice. Thepaper is primarily aimed at the methods of investigating and acquiring the information via automatic processing of audiorecords for forensic phonoscopy. The theoretical part contains characteristics of fundamental terms related toindividual identification ofaspeaker and postulating of data on an unknown speaker. Itfurthermore brings the outline of disputable and comparative records, including their effect on the reset of the research. The practical part defines aims, hypotheses, and it contains description of research samples and the research methods. The aim of the empiric research was to assess the accuracy and usability of the automatic speech processing. The assessment of an engine Speaker Identification performed on the real data via voicepr ints, in case of other engines: Language Identification, Speech to text and Gender Identification, the research was performed on the data from verified sources. The acquired data are evaluated and expressed in the form of tables and graphs. The discussion contains comparison of our results with the results of authors dealing with this issue. The conclusion summarises results and aims of the paper.