Neuronová síť pro hraní Pokeru

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením umělé inteligence pro karetní hru poker s využitím umělých neuronových sítí. Na rozdíl od ostatních projektů, které se věnují tématice umělé inteligence ve hrách, je v této práci neuronová síť použita jako jediné rozhodovací kritérium a její výstupy přímo odpovídají tahům hráče. Hráči se zlepšují za pomoci metody posilovaného učení připomínající styl, kterým se učí lidé, tedy ze svých zkušeností. Výsledky testování ukázaly, že takto vytvořená neuronová síť hraje na podobné úrovni jako rekreační hráč.

This bachelor thesis deals with creating artificial inteligence for poker using artifical neural networks. Unlike other projects, that focus on artificial inteligence for games, neural network is not just one of many parts in big algorithm, but it decides which moves to take on its own. Players use reinforcement learning to improve their play. Tests show that neural network trained this way plays on similar level as recreation player.