Algoritmy pro řízení dodavatelského řetězce s využitím informačního systému SAP
Algorithms for Supply Chain Management with use of a SAP information systém
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Svoboda Roman
Supervisor
Šůcha Přemysl
Opponent
Potoček Blahoslav
Field of study
Softwarové inženýrstvíStudy program
Otevřená informatikaInstitutions assigning rank
katedra počítačůRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této diplomové práce je zabývat se možnostmi vlastního řešení problematiky optimálního návrhu sítě dodavatelského řetězce s využitím informačního systému SAP R/3. V rámci práce jsou implementovány dva různé algoritmy pro návrh sítě dodavatelského řetězce: (i) algoritmus využívající smíšené celočíselné lineární programování, (ii) heuristický algoritmus založený na genetickém programování. Oba implementované algoritmy jsou následně otestovány a výkonnostně porovnány na datech exportovaných z informačního systému SAP R/3 a také na datech náhodně vygenerovaných. The aim of this diploma thesis is to present the possibilities of own solution to the supply chain network design problem with use of the SAP R/3 information system. Two different algorithms for the supply chain network design problem are implemented: (i) algorithm based on mixed integer linear programming, (ii) heuristic algorithm based on genetic programming. Both implemented algorithms are tested and compared on exported data from the SAP R/3 information system and also on randomly generated data.
Collections
- Diplomové práce - 13136 [892]