Webová služba pro pokročilou analýzu textu

Abstract

Mnoho statistických modelů a modelů strojového učení, které se snaží pokořit problémy zpracování přirozeného jazyka, mají potenciál asistovat lidem v mnoha oborech. V rámci této práce je vytvořena aplikace, která zpřístupňuje takové modely aplikované na doménu článků z internetu prostřednictvím webové služby a webové stránky. Tím je novinářům a editorům článků poskytnuta možnost získat více informací o jejich článku, umožňuje to integraci těchto modelů s externími systémy a nabízí to interaktivní experimentování s nimi také lidem, kteří se o zpracování přirozeného jazyka zajímají. Jak webová služba tak stránka byly úspěšně navrhnuty a implementovány, a to s důrazem na bezpečnost a škálovatelnost. Aplikace je navržena takovým způsobem, aby bylo možné ji v budoucnu snadno rozšířit o novou funkcionalitu.

Many statistical and machine learning models, which tackle the problems of natural language processing, have the potential to assist humans in various domains. In this thesis, an application is created, that gives access to these models applied to the field of Internet news through a web service and a website. This provides writers and editors of articles with more information, makes integration of such models with other systems possible and allows people interested in natural language processing to interactively experiment with them and learn about them, too. Both the web service and the website were successfully designed and implemented with security and scalability in mind. The application is designed in such a way, that extending it with new functionalities in the future will be easy.