Interaktivní cloudově založená platforma pro paralelizované strojové učení velkých astronomických dat
Interactive Cloud-Based Platform for Parallelized Machine Learning of Astronomical Big Data
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Koza Jakub
Vedoucí práce
Škoda Petr
Oponent práce
Valenta Michal
Studijní obor
Webové a softwarové inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
VO-CLOUD je distribuovaný systém, který poskytuje uživatelům prostor a výkon pro vytváření výpočetně náročných astronomických experimentů skrze rozhraní webového prostředí. Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat nové komponenty a integrovat tyto komponenty do systému VO-CLOUD za účelem přidání možností vizualizace souborů astronomicých spekter, využití technologie Jupyter Notebook, která poskytuje uživatelům prostředí k interaktivnímu experimentování, a využít výpočetní klastr Hadoop společně s technologií Apache Spark. The VO-CLOUD is a distributed system capable of providing users with a storage and computability to conduct astronomical experiments in a web based environment. The aim of this Master's thesis is to design and implement additional components and to integrate them to the VO-CLOUD system in order to add capabilities to visualise astronomical spectra files, to provide users with the Jupyter Notebook interactive experimenting environment and to utilize the Hadoop computational cluster by using the Apache Spark technology.
Kolekce
- Diplomové práce - 18102 [1005]