Analýza videozáznamu pohybu pacientů během epileptického záchvatu

Abstract

Tato práce se zabývá možnostmi automatizované analýzy pohybu pacienta, který prodělává epileptický záchvat, aby bylo možné objektivně určit vývoj nemoci. V teoretické části rozebereme existující způsoby trasování částí lidského těla a objektů v obraze a jejich použitelnost pro případ videozáznamu snížené kvality. Praktická část se zabývá návrhem algoritmu pro zpracování polohových dat sledovaného objektu a řešením v případech, kdy sledování selže. Návrh bude dále implementován v prostředí Matlab a ověřován nejprve na ideálních testovacích videozáznamech a později na skutečných záznamech dlouhodobě hospitalizovaných pacientů s epilepsií.

This thesis deals with various methods of automatized analysis of a patient having an epileptic seizure for objectively define state of the illness. In theoretical part we discuss existing methods of tracking human body parts in a video and whether they are usable for our case. Practical parts introduces an algorithm propose for processing positioning data of a tracked object and solution for tracking failures. Algorithm will then be implemented in Matlab software and tested by variety of videos, starting with single simple movements and ending with real recordings of long-term hospitalized patients.