Odometrický senzor na principu optical flow založený na počítači Raspberry Pi
An Optical Flow Odometry Sensor Based on the Raspberry Pi Computer
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Heinrich Adam
Vedoucí práce
Ecorchard Gaël Pierre Marie
Oponent práce
Saska Martin
Studijní obor
Počítačové vidění a digitální obrazStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyObhájeno
2017-02-01Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diplomová práce popisuje návrh a implementaci odometrického senzoru vhodného pro malé bezpilotní létající prostředky. Senzor je založen na jednodeskovém počítači s operačním systémem Linux a kameře směřující k zemi. Počítac obsahuje hardwarový grafický čip, který během kódováni videa počítá optický tok. Optický tok je spolu s informací ze senzoru vzdálenosti použit pro odhad aktuální rychlosti pohybu. Senzor byl porovnán s existujícím řešením a otestován v místnosti i ve venkovním prostředí. Práce také navrhuje alternativní softwarová řešení, která nejsou pevně svázána se specifickou hardwarovou implementací počítače. The thesis describes the design and implementation of an odometry sensor suitable for micro aerial vehicles. The sensor is based on a ground-facing camera and a single-board Linux-based embedded computer with a multimedia SoC. The SoC features a hardware video encoder which is used to estimate optical flow in a real-time. The optical flow is then used in combination with a distance sensor to estimate vehicle's velocity. The proposed sensor is compared to a similar existing solution and evaluated in both indoor and outdoor environments. Moreover, alternative software approaches, independent of the selected board's specific hardware and firmware implementation, are also proposed.
Kolekce
- Diplomové práce - 13133 [503]