Numerické metody pro segmentaci medicínských dat
Numerical methods for segmentation of medical data
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Solovská Kateřina
Supervisor
Oberhuber Tomáš
Opponent
Klement Vladimír
Field of study
Matematické inženýrstvíStudy program
Aplikace přírodních vědInstitutions assigning rank
katedra matematikyDefended
2016-08-29Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá metodami pro zpracování obrazu. Rozebrány jsou metody pro odstraňování šumu pomocí minimalizace gradientu, vrstevnicové metody pro odstraňování šumu a detekci hran a metoda segmentace obrazu pomocí Mumfordova- Shahova funkcionálu. Dále se tato práce zabývá numerickými schématy pro tyto metody. V techto schématech je použita metoda konečných diferencí a metoda konečných objemů. Všechny metody byly otestovány na vybraných obrázcích. Pri odstranování šumu bylo dosaženo nejlepších výsledku použitím vrstevnicové metody. Segmentace pomocí Mumfordova-Shahova funkcionálu umožňuje, na rozdíl od vrstevnicové metody, detekovat hrany, které nejsou nutně definovány gradientem. This work deals with image processing. Methods for image denoising by minimizing gradient, level set methods for image denoising and edge detection and Mumford-Shah functional for image segmentation are described. Further, numerical schemes for these methods are described. Finite-difference method and finite-volume method are used. All methods were tested on chosen images. For denoising, best results were achieved by using the level set method. Segmentation based on Mumford-Shah functional can be used, unlike level set method to detect boundaries that are not necessarily defined by gradient.
View/ Open
Collections
- Bakalářské práce - 14101 [308]