Použití gaussovských procesů jako náhradních modelů pro evoluční strategii CMA
Using Gaussian processes as surrogate models for the CMA evolution strategy
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Orekhov Nikita
Supervisor
Holeňa Martin
Opponent
Kouřim Tomáš
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
18101Defended
2016-06-16Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce zkoumá efektivitu metod založených na Gaussovských procesech v oblasti spojité black-box optimalizace. Tyto metody slouží jako náhradní modely pro CMA evoluční strategii. Práce popisuje několik nejmodernějších metod a pak srovnává jejích výkon na souboru funkcí z CEC'2013. This thesis focuses on performance gain investigation for Gaussian process-based surrogate modeling techniques in the field of continuous black-box optimization by means of the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). We outline several state-of-the-art techniques and experimentally evaluate them within the optimization framework using recently proposed CEC'2013 benchmarking testbed.
Collections
- Diplomové práce - 18101 [227]