Hledání a využití struktury multimediálních dat

Abstract

Tato práce se zabývá hledáním struktury v kolekcích písní populární hudby jednak pomocí dobře známých samorganizujících map (SOM), ale také pomocí samorganizujících map se zahrnutým sémantickým kontextem (CRSOM). V textu jsou popsány všechny provedené kroky v souvislosti s obecným postupem Dobývání znalostí z databází a nutné studie a implementace zmíněných map. Výsledkem zkoumání je koncept, který slouží k predikci oblíbenosti nové písně na základě struktury nalezené v kolekci písní reprezentovaných svými akustickými vlastnostmi.

This thesis focuses on searching structures in compilations of popular songs by using well known self-organizing maps (SOM) as well as by using context relevant self-organizing maps (CRSOM). This thesis also describes all steps taken in relation to the general process of Knowledge discovery in databases and the required studies and implementations of aforementioned maps. The outcome of the investigation is a concept that is used to predict popularity of a new song based on the structure that is found in a compilation of songs represented by acoustic properties.