Modelování poptávky po letecké přepravě ve stochastické dopravní síti
Modelling of Air Traffic Demand in Stochastic Transportation Network
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Jonáková Lenka
Supervisor
Nagy Ivan
Opponent
Suzdaleva Evgenia
Field of study
Provoz a řízení letecké dopravyStudy program
Technika a technologie v dopravě a spojíchInstitutions assigning rank
ústav letecké dopravyDefended
2016-01-19Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce si klade za cíl vytvořit spolehlivý model poptávky po letecké přepravě a následně ohodnotit přiměřenost implementované metody. Vzhledem ke stochastické povaze dané problematiky jsou pro řešení využity metody teorie pravděpodobnosti; konkrétně se jedná o odhad směsového modelu a následnou aplikaci lineární a logistické regresní analýzy. Pro účely objektivního zhodnocení navržené metody jsou získané výsledky porovnány s metodou jednoduché lineární a logistické regrese. The aim of the thesis is to create a reliable mathematical model of air traffic demand and subsequently evaluate the reasonability of the implemented method. Considering the stochastic nature of the issue, the probabilistic approach is utilized; particularly, the estimate of a mixture model and the subsequent linear and logistic regression analysis is exploited. To objectively evaluate the suggested method, results are compared to the simple linear and logistic regression method.
Collections
- Diplomové práce - 16121 [537]