Využití gaussovských procesů v black-box optimalizaci
Using Gaussian processes in black-box optimization
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Tošovský Vojtěch
Supervisor
Holeňa Martin
Opponent
Tichý Ondřej
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra teoretické informatikyDefended
2016-02-16Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práci zkoumá využití gaussovských procesu jakožto náhradního modelu
pro Covariance Matrix Adpation Evoulution Startagy. Konkrétně pak rozebírá
a testuje strategie, které využívají gaussovské procesy v prostoru s redukovanou
dimenzionalitou. The thesis analyses the use of Gaussian processes as a surrogate model for
Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy. Specifically, the thesis examines
and tests the improvements which use Gaussian processes in a space
with reduced dimensionality.
Collections
- Diplomové práce - 18101 [216]