Efektivní transformace terénních dat s GPU akcelerací
Effective terrain data transformation using GPU acceleration
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Manukjan Marek
Supervisor
Nejedlý Vladimír
Opponent
Šimeček Ivan
Field of study
Webové a softwarové inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíDefended
2016-02-16Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
VBS Blue je simulátor renderující celou planetu v reálném čase. Tato práce se zabývá návrhem a implementací softwarové komponenty pro čtení a transformaci trénních dat v tomto simulátoru. Důraz je kladen na dobrou škálovatelnost a efektivitu, neboť velikost zdrojových dat se může pohybovat v řádu stovek gigabytů. Dále se zabýváme rozšiřitelností komponenty o nové datové formáty a akcelerací výpočtů pomocí GPU technologie NVIDIA CUDA. VBS Blue is a simulator that renders the entire planet in real time. This thesis deals with design and implementation of a software component for reading and transformation of terrain data in this simulator. Emphasis is taken for scalability and effectivity, since the size of source data can be hundreds of gigabytes. We also deal with extensibility of the component with new data formats and GPU acceleration using NVIDIA CUDA.
Collections
- Diplomové práce - 18102 [1006]