Spojení algoritmů HyperNEAT a Novelty search pro rozpoznávání obrázků
HyperNEAT and Novelty Search for Image Recognition
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Kocmánek Tomáš
Supervisor
Drchal Jan
Opponent
Kubalík Jiří
Field of study
Umělá inteligenceStudy program
Otevřená informatikaInstitutions assigning rank
katedra počítačůRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce je počáteční pokus o prozkoumání použití Novelty Search v NeuroEvolučním algoritmu HyperNEAT na doméně rozpoznávání obrázků. Doteď tato kombinace byla použita pouze na problémech spojených s navigací v bludišti nebo pohybem robota, ale ještě nikdy nebyla použita v oblasti obrazových dat. HyperNEAT používá nepřímé kódování v evoluci umělých neuronových sítí. V této práci představíme tři nové přístupy v detekci feature v obrázcích, kde první z nich má nadějné výsledky. Výsledkem této práce je, že Novelty Search může hrát důležitou roli v evoluci feature vektorů rozpoznávající obrázky. This thesis is an initial attempt to investigate the use of Novelty Search in the NeuroEvolutionary algorithm called HyperNEAT on the subject of image recognition. Up until now this combination was used mainly for maze navigation or robot movement, but never in image recognition. The HyperNEAT uses an indirect encoding in evolution of Artificial Neural Networks. We present three novel approaches in feature detection, where the first of them shows promising results. It was concluded that the Novelty Search can play a significant role in the evolution of feature vectors in the image recognition domain.
Collections
- Diplomové práce - 13136 [833]