Analýza EEG dětských pacientů se srdečními rhabdomyomy
EEG analysis of infant patients with cardiac rhabdomyoms
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Štěpánek Petr
Supervisor
Ježdík Petr
Opponent
Krajča Vladimír
Field of study
Systémy a řízeníStudy program
Kybernetika a robotikaInstitutions assigning rank
katedra řídicí technikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Studie se zabývá pacienty, kteří byli již v prenatálním stádiu diagnostikováni se srdečnímy
rhabdomyomy a později se u nich rozvinula epilepsie. EEG pacientů trpících
epilepsií je charakteristické přítomností patologických artefaktů zvaných interiktální
epileptoformní výboje (IED). Detekce IED v invazivním EEG je možné využít při lokalizaci
epileptických zón, potřebných při plánování chirurgických zákroků. Cílem diplomové
práce je prozkoumat využitelnost analýzy neinvazivního EEG při lokalizaci
epileptických zón. Poskytnutá data obsahovala EEG záznamy pacientů a ohodnocená
vyšetření magnetickou rezonancí (MRI). Polohy tuberózních skleróz určené vyšetřením
MRI jsou za pomoci navrženého modelu transformovány na MRI profil pacienta. EEG
data jsou jednak zpracována navženým automatickým postupem, a také dodaným shlukovým
algoritmem. Výsledky analýzy EEG jsou porovnány s referencí definovanou MRI
profilem. Kvalita navrženého postupu je popsána senzitivitou, specificitou, prediktivní
hodnotou positivního testu a přesností. Study focuses on epileptic patients diagnosed with cardiac rhabdomyoma during prenatal
phase. EEG of patients with epilepsy is characterized by patoligic artifacts known as
interictal epileptoform discharges (IEDs). It is possible to utilize detections of IEDs in
intracranial EEG in localization and planning of surgical resection. Aim of this master
thesis is to show whether it is feasible to use noninvasive EEG instead. Available data
consists of EEG recordings of patients suffering form epilepsy and their magnetic resonance
imaging (MRI) examinations. Localizations of tuberous sclerosis are translated
into MRI profile defined by proposed model. EEG recordings of patients are then analyzed
by proposed algorithm as well as by given clustering algorithm. Results of EEG
analysis are compared with MRI reference. Quality of proposed algorithm is described
by senzitivity, specificity, positive predictive value and accuracy.
Collections
- Diplomové práce - 13135 [328]