Automatická detekce a identifikace registračních značek vozidel

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznávání registračních značek vozidel v obraze. Jedná se o transformaci obrazových dat, na jejímž výstupu se obvykle vyskytuje text registrační značky jednoznačně identifikující vozidlo. Cílem práce je návrh a implementace komplexního kamerového systému s touto schopností. Algoritmus, který byl implementován v programovacím jazyku Python s využitím knihovny OpenCV, transformuje obrazová data zejména pomocí morfologických operací a klasifikátoru nejbližšího souseda. Hlavním výstupem praktické části práce je systém, schopný v reálném čase za denních podmínek identifikovat české registrační značky ze záběru stacionární průmyslové kamery s úspěšností vyšší než 90 %.

This bachelor thesis deals with problem of automatic license plate recognition (ALPR). ALPR is the transformation of an image based data into the text of license plate which is unique for every vehicle. The goal of this thesis is to design and to implement a complex camera system with the stated ability. The developed algorithm involves morphological operations and a nearest neighbour classifier. The programming language Python along with the OpenCV library was used for the purpose of implementation. The main result of practical part of this work is a stationary camera system capable of reading license plates in real-time with an over 90% success rate in daytime conditions.