Metody Multiagentní řízení pohybu a koordinace skupin mobilních jednotek ve strategických hrách reálného času
Methods of multi-agent movement control and coordination of groups of mobile units in a real-time strategy games
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Lebedynskyj Serhij
Vedoucí práce
Šusta Richard
Oponent práce
Faigl Jan
Studijní obor
Systémy a řízeníStudijní program
Kybernetika a robotikaInstituce přidělující hodnost
katedra řídicí technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce nabízí metodu pro reaktivní řízení jednotek v real-time strategické (RTS) počitačové hře pomocí multi-agentních potenciálových polí. Klasická RTS hra StarCraft: Broodwar byla vybrána jako testovací platforma díky jejímu postavení na konkurenční scéně umělé inteligence (UI). Nabízená umělá inteligence ovládá své jednotky pomocí umístění různých potenciálových polí na objekty a na místa v herním světě. Snahou této práce je vylepšit předchozí metody využívajicí potenciálová pole. This thesis proposes an approach to Reactive Control in Real-Time Strategy (RTS) computer games using Multi-Agent Potential Fields. The classic RTS title StarCraft: Brooodwar has been chosen as testing platform due to its status in the competitive Artificial Intelligence (AI) scene. The proposed AI controls its units by placing different types of potential fields in objects and places around the game world. This work is an attempt to improve previous methods done with Potential Field in RTS.
Kolekce
- Diplomové práce - 13135 [328]