Využití dimenzí k analýze dat v Rn
Application of Dimensions for Data Analysis in Rn
Type of document
bakalářská práceAuthor
Dlask Martin
Supervisor
Kukal Jaromír
Opponent
Beneš Michal
Field of study
Inženýrská informatikaStudy program
Aplikace přírodních vědInstitutions assigning rank
Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrskáDefended
2014-09-11 00:00:00.0Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one’s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zabývá metodami odhadu fraktální dimenze při využití teoretických vlastností fraktálních množin. Je zde navrženo několik způsobů, za pomoci kterých je možné diskretizovat fraktální strukturu a následně odhadovat její Hausdorffovu a mřížkovou dimenzi. Jedním z hlavních přínosů je návrh a implementace knihovny funkcí pro fraktální analýzu v Matlabu, ve které jsou naprogramovány jednotlivé metody odhadu dimenze z rešeršní části. Na základě vlastností množinových operací s fraktály je tato knihovna následně testována na strukturách se známou dimenzí. Vhodné metody z testovací části jsou dále použity pro studium signálu EEG. The thesis deals with several methods for fractal dimension estimation regarding to the theoretical propositions of fractal sets. A few means of discretization of fractal structure are suggested and methods for the estimation of Hausdorff and box-counting dimension are presented. The implementation of library functions for fractal analysis in Matlab belongs to the main contributions of this work. Based on the properties of fractal set operations, the library is subsequently tested on structures with known dimension. Suitable methods from the testing part are used for the analysis of the EEG signal.
View/ Open
Collections
The following license files are associated with this item: